一场百万快手带货直播如何做好复盘数据分析?这份攻略要收好!

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快手直播带货的过程中是绝对离不开对整个直播带货过程的复盘的,只有做好严谨、全面的分析后才能让下次的直播带货更好,快手直播数据的复盘分析可通过以下 4 点进行有效复盘:

一、直播预热短视频数据分析

大部分的播主在进行直播前都会通过短视频进行直播预热或者在直播过程中也会发相关的短视频对直播带货的产品进行介绍,我们可以分析老铁在短视频评论,调整选品和侧重点。

比如:播主「瑜大公子」在 2 月 21 号在直播过程中发的短视频中对直播带货中的“【瑜大专享】colorkey黑磁条口红”的介绍,通过飞瓜快手-视频详情分析中的评论热词可以看出除了产品描述次之外,还出现了想要、买到、错过等对主播带货商品喜爱的高频词汇。

飞瓜快手-视频详情分析

而通过飞瓜快手(ks.feigua.cn)的直播详情-带货商品数据中可以看出该款商品的直播销量达到了 3195 件,在整个直播间商品销量中排行第二,说明该款商品还是比较受老铁们喜爱的。

飞瓜快手-直播详情-带货商品数据

通过对直播预热短视频的分析我们可以快速了解用户对产品的需求,可以为下次直播带货的商品做好相应的准备。

二、直播电商数据分析

直播电商数据分析主要是分析直播间的带货数据及商品的转化情况。

(1)直播带货数据分析

直播间带货数据主要包括了直播的销量、销售额、客单价已经上架商品数的分析,反映的是播主带货能力。

飞瓜快手-直播详情-数据概览

通过飞瓜快手-直播详情-带货数据中我们可以了解到播主「瑜大公子」在该场直播共上架了 33 个商品,商品销售额达到了268.9w,,销量达到了4.2w,客单价为64.4。通过销量\\销售额趋势图我们可以了解到直播期间商品销量是不断上涨的,说明播主「瑜大公子」具有很强的带货能力。

(2)转化分析

转化分析主要是分析一场直播的商品成交和转化,来调整选品和价格策略。直播商品转化分析我们可以通过飞瓜快手-直播详情-带货商品数据来进行详细分析。

飞瓜快手-直播详情-带货商品数据

比如:播主「瑜大公子」的直播中商品品类养生保健(48.55%)和彩妆(31.13%)较畅销,而直播商品的价格在50- 100 之间的占比是54.55%。而直播销量最多的商品是【瑜大专享】 Swisse斯维诗钙片+维生素D150 片中老年钙。

飞瓜快手-直播详情-带货商品数据

同时,我们还可以点击详情对相关产品的数据进行详细的分析。

三、直播间数据分析

直播间数据分析即对本次直播间的数据变化进行分析,为下次直播做更好的优化。直播间数据分析需要注意的数据指标主要有:人气峰值、礼物收入\\送礼人数、点赞数、弹幕舆情分析以及用户画像分析。

(1)人气峰值数据分析

人气峰值和礼物收入数据是衡量一场直播含金量的重要参考指标,人气峰值数据分析主要是分析直播间的峰值趋势变化情况,用户应根据数据变化情况来调整直播的投放和调整相关的引流策略。飞瓜快手的直播详情-人气数据中提供人气峰值的数据变化趋势图帮助用户更直观的了解直播间的流量变化情况。

飞瓜快手-直播详情-数据概览

通过上图我们可以发现播主「瑜大公子」的 2021 年 2 月 21 日的直播间在 13 点 51 分的时候人气峰值达到了最低,运营人员就要去分析下该时间段人气下降的原因,然后在下次直播的时候做好规避已经运营方向的调整。

(2)礼物收入\\送礼人数数据分析

礼物收入\\送礼人数数据也是衡量直播间热度的一个重要数据,礼物收入/送礼人数衡量了用户对播主的喜爱程度,通过飞瓜快手的直播详情-人气数据分析中我们可以看到直播期间的礼物收入\\送礼人数的变化趋势图。

飞瓜快手-直播详情-人气数据分析

比如通过上图的趋势图我们可以看到播主「瑜大公子」的直播间中在 12 点 08 分的送礼人数达到了最多为 1389 个人,我们就可以重点去分析下这个时段送礼人数达到了峰值的原因。

(3)点赞数据分析

直播间的点赞数据反映了直播间的热度情况,我们可以通过查看播主近 30 天\\ 7 天的点赞变化趋势情况,然后找到对应的直播间分析其上升或者下降的原因。

飞瓜快手-直播趋势-点赞数趋势

比如:我们通过飞瓜快手-直播记录-直播趋势中的点赞数趋势可以发现播主「瑜大公子」在 2 月 4 号的点赞数是近 30 天最低的,因此,我们就可以着重分析该场直播间点赞数下降的原因。

(4)弹幕舆情分析

弹幕反映的是老铁在直播过程中的积极互动程度以及对直播的喜爱程度,因此分析老铁的弹幕舆情,并对老铁在直播中的评论进行总结,有助于主播调整下次的直播内容,风格等。

飞瓜快手-直播详情-直播互动数据分析

通过对播主「瑜大公子」直播间的【直播互动数据分析】中的弹幕情况我们可以看出播主所带的化妆类商品还是深受用户喜爱的。

(5)粉丝画像分析

直播间的粉丝画像分析主要是分析用户的年龄、性别、地域以及兴趣分布是否符合自己产品目标用户画像等数据信息。

飞瓜快手-直播详情-粉丝画像分析

比如通过飞瓜快手-直播详情-粉丝画像分析我们可以发现播主「瑜大公子」 2021 年 2 月 21 日改场直播间的用户群体主要是18- 30 岁的女性用户群体,主要分布在三线和四线城市,这部分用户具有较强的购买能力,且比较符合播主「瑜大公子」带货商品的目标群体画像。

四、粉丝反馈信息分析

收集粉丝的反馈情况,我们可以从以下四方面进行入手收集:

(1)评论反馈

记录直播间1- 3 个评论热点,例如 “保养技巧”/“多试色号”/“多少钱”等下次直播前“策划脚本”阶段重点突出,解答粉丝主要痛点。

这里我们也可以通过飞瓜快手-直播详情-直播互动数据分析中的商品弹幕查看用户对直播期间的商品评价情况。

飞瓜快手-直播详情-直播互动数据分析

(2)私信反馈

在直播活跃粉丝中随机进行“私信回访”,通过私信收集深度反馈。第一,表达感谢支持,拉近关系,提高粉丝忠诚度。第二,收集直播反馈,哪里做的好,哪里做的不够,给下次直播一些建议。

(3)客服反馈

通过客服在线解答粉丝疑问,主动在粉丝群里收集直播反馈 。“宝宝们给刚才直播打几分?”“小仙女们喜欢今晚直播的衣服吗?”“下次直播想看口红还是?” “下次直播我们约几点?”

(4)其他反馈

通过亲友、同事或其他站外渠道调研,及时发现直播待优化问题。

快手直播运营过程中只有不断的对直播进行复盘分析,才能更好的进行快手直播带货,为快手变现提供更多新的内容和思路。

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